PyTorch : Google et Amazon brisent le monopole de Nvidia avec des ponts vers leurs puces IA

Lors de la PyTorch Conference 2026 à San José, Google et Amazon ont dévoilé des frameworks open source, TorchTPU et TorchNeuron, qui permettent de faire tourner sur leurs propres puces (TPU et Trainium) plus de 98 % des applications IA développées via PyTorch, sans réécrire le code. Ces outils ciblent directement le verrou historique de l'écosystème Nvidia/CUDA, où PyTorch (utilisé par 85 % des développeurs mondiaux) était presque exclusivement optimisé. Jusqu'ici, migrer une appli hors de Nvidia pouvait prendre des mois ; TorchTPU promet de le faire en minutes à quelques jours, et TorchNeuron, déjà en bêta publique sous licence Apache 2.0, est proposé en contribution directe au projet PyTorch. Cela ouvre une véritable guerre des puces IA : les clients cloud (startups, scale-ups, entreprises) pourront enfin arbitrer entre Nvidia, Google TPU et AWS Trainium sur le seul critère du rapport performance/prix/consommation, sans être prisonniers d'un éditeur.