IA 1-bit : Qualcomm divise par 8 la mémoire nécessaire dans ses puces wearables

Lors du Snapdragon Summit, Qualcomm a annoncé l'intégration de modèles d'IA 1-bit dans ses nouvelles plateformes Snapdragon AR1, AR1+ et Snapdragon Sound Elite de 2e génération. Cette architecture réduit la mémoire vive nécessaire au fonctionnement de l'IA embarquée d'un facteur 8 par rapport aux modèles 8-bit : 125 Mo suffisent là où 1 Go étaient requis. L'objectif est d'offrir des capacités d'IA multimodale (reconnaissance d'objets par caméra, description audio en temps réel) sur des appareils ultra-compacts comme les lunettes connectées et les écouteurs. Pour maintenir la précision malgré la quantification extrême, Qualcomm s'est appuyé sur la technologie propriétaire de la startup PrismML. Le vice-président Ziad Asghar a souligné que cette avancée permet de réduire drastiquement le coût des terminaux tout en conservant une qualité de réponse élevée, alors que les wearables passent déjà de 4 Go à 2 Go de DRAM. En pratique, cela signifie que les futurs smart glasses et écouteurs pourront intégrer des assistants IA toujours actifs sans exiger de batteries ou de puces mémoire surdimensionnées, accélérant la démocratisation de l'IA portable.