MiniCPM5-2B : un petit modèle chinois dépasse tous les open-source sous 4B paramètres

Le 8 septembre 2026, la startup chinoise ModelBest et la communauté OpenBMB ont open-sourcé MiniCPM5-2B, un modèle de langage compact de 2 milliards de paramètres conçu pour fonctionner sur des appareils embarqués (smartphones, IoT). Selon l'indice Artificial Analysis Intelligence v4.1.1, il a obtenu un score de 23, le plaçant numéro un parmi tous les modèles open-weight de moins de 4 milliards de paramètres. Il a également marqué 20 sur l'indice Agentic, très loin devant ses concurrents de taille comparable. Le modèle supporte l'utilisation d'outils, la recherche approfondie, la génération de code, la compréhension de longs contextes et les workflows agentiques. ModelBest et OpenBMB ont également ouvert une partie des données d'entraînement, des recettes d'apprentissage et de la stack de renforcement, permettant aux développeurs de reproduire et d'améliorer le modèle. Cette avancée marque une étape clé vers l'exécution d'agents d'IA généralistes directement sur des terminaux mobiles, sans dépendre du cloud. (Note : une mise à jour ultérieure de l'indice, v4.2, a attribué un score de 15, non comparable.)