DeepSeek détaille DSec : 3 M de sandbox RL par jour, 380 000 tâches simultanées

DeepSeek a publié les spécifications de DSec Elastic Compute, sa plateforme de sandbox dédiée à l'apprentissage par renforcement (RL) agentique. Les performances annoncées atteignent environ 3 millions de sandbox par jour, une concurrence maximale de plus de 380 000 instances simultanées et un taux de création de nouvelles sandbox supérieur à 5 000 par seconde. Ces données sont issues de l'article arXiv 2609.22978, dont Wenfeng Liang est co-auteur. Cette infrastructure permet de former des agents RL à très grande échelle avec une gestion efficace des ressources. Pour la recherche en IA agentique, DSec réduit considérablement les coûts et le temps nécessaires aux expériences massivement parallèles. DeepSeek consolide ainsi son rôle de fournisseur d'infrastructure open-source compétitive face aux géants américains du cloud.