Amd redéfinit l'ia physique : priorité au contrôle en temps réel et à la stabilité
États-Unis · The Elec · à l'instant
Amd a présenté, le 19 octobre, une nouvelle vision pour l'ia physique (robotique, véhicules autonomes) qui rompt avec la course à la puissance de calcul brute. Selon Salil Raje, directeur général du groupe aecg, les fabricants de robots réclament avant tout une exécution fiable et prédictible des algorithmes d'ia dans les contraintes temporelles du monde réel. Pour y répondre, amd propose une architecture hétérogène baptisée kria ai, qui décompose le système robotique en modules spécialisés : un processeur ryzen ai embedded pour le « cerveau », des puces adaptatives (versal, zynq) pour la colonne vertébrale et les articulations, et des fpga (spartan) pour les capteurs.
À retenir
→ Amd change la donne pour l'ia embarquée en démontrant que la fiabilité du contrôle temps réel (jusqu'à 3,4× meilleure que nvidia jetson) est plus critique que la puissance flottante pour les applications robotiques et autonomes, obligeant les fabricants à réévaluer leurs choix de silicium.
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