IA : 6 000 milliards de revenus nécessaires, l'équivalent du PIB mondial hors États-Unis et Chine

Selon une analyse récente, les entreprises d'intelligence artificielle devront générer des revenus cumulés de 6 000 milliards de dollars d'ici l'exercice fiscal pour couvrir leurs coûts d'infrastructure, de recherche et d'exploitation. Ce montant dépasse le PIB de tous les pays à l'exception des États-Unis et de la Chine. Ce seuil colossal traduit l'ampleur des investissements nécessaires pour maintenir la course à l'IA, alors que les géants comme Microsoft, Google et des startups asiatiques (telles que SenseTime ou Baidu) multiplient les dépenses en puces, data centers et talents. Pour les investisseurs et les régulateurs asiatiques, cela signifie qu'une consolidation du marché est inévitable : seuls les acteurs capables d'atteindre une échelle mondiale et des partenariats public-privé pourront survivre. En Asie-Océanie, où la croissance économique est plus modérée, cela risque de creuser l'écart entre les écosystèmes d'IA (notamment la Chine, Singapour et la Corée du Sud) et les économies qui peinent à suivre le rythme d'investissement.